Interaktív online kurzus arról, hogyan jut el egy elemző a nyers adattól a megbízható, megmagyarázható gépi tanulási modellig: adatminőség, tidy data és feltáró adatelemzés (EDA), prediktív modellek és adatszivárgás (leakage), modellértékelés és validáció, statisztikai bizonyíték modellek összehasonlításához, valamint magyarázható gépi tanulás (SHAP, PDP, ICE). Valós ügyféladatokon (például lemorzsolódás, churn), pandas és scikit-learn eszközökkel.
Egyetemistáknak, akik már ismerik a Python alapjait, és adatelemzést, gépi tanulást tanulnak.
Elemzőknek, akik megbízhatóbb modelleket és jobban védhető eredményeket szeretnének.
Szakembereknek, akiknek el kell magyarázniuk egy modell működését döntéshozóknak.
Előfeltételek
Python-alapok (változók, feltételek, ciklusok) és alapfokú statisztika. Ha még most kezdesz programozni, előbb a „Bevezetés az adattudományba és a programozásba” kurzust ajánljuk.
Tananyagok és tanulási célok
1. hét — A nyers adattól a reprodukálható elemzésig (120 perc)
Adat, információ, tudás; a szükséges pandas-eszközök; adatminőség-vizsgálat lépésről lépésre (hiányzó értékek, duplikátumok, tartomány-, kategória- és időbeli konzisztencia); a tisztítási döntések dokumentálása.
2. hét — Változók, tidy data és az EDA mint hipotézisalkotás (120 perc)
Adat- és változótípusok; függő és független változók, kísérleti elrendezések; rendezett (tidy) adattábla; hiányzó értékek kezelése; feltáró adatelemzés hipotézisek megfogalmazására, zavaró változók felismerése.
3. hét — Tiszta adatból prediktív modell: korreláció, előrejelzési hiba, adatszivárgás és validáció (140 perc)
X és y meghatározása; predikció és ok-okozati elemzés különbsége; feltételes valószínűség, kovariancia, korreláció; tanító és éles adat, modellsúlyok, MSE és RMSE; az adatszivárgás (leakage) típusai; validációs stratégiák.
4. hét — Modellértékelés és validáció (135 perc)
MSE és RMSE; a hibák eltérő üzleti költsége; alul- és túlilleszkedés (bias–variance); a pontosság csapdája kiegyensúlyozatlan célváltozónál; rétegzett felosztás, előfeldolgozó pipeline, dummy baseline, balanced accuracy, k-szoros keresztvalidáció.
5. hét — Statisztikai bizonyíték adattudósoknak: valódi-e a különbség? (140 perc)
Döntési küszöb; accuracy, precision, recall, F1; ROC-görbe és AUC; mintavételi ingadozás, standard hiba, konfidenciaintervallum; ismételt keresztvalidáció, bootstrap, páros különbség és permutációs teszt két modell összehasonlításához.
6. hét — Magyarázható és értelmezhető gépi tanulás (130 perc)
Értelmezhetőség és magyarázhatóság, globális és lokális magyarázatok; impurity-alapú és permutációs változófontosság; PDP, ICE és SHAP; a modell viselkedésének kommunikálása ok-okozati túlzások nélkül.
A Teringette oktatási keretrendszer
Minden Teringette-kurzus ugyanarra a bevált ívre épül, így mindig tudod, hol tartasz, és minden lépés a következőre készít fel:
Megértés: Rövid videórészletek és tömör fogalommagyarázatok — csak az, ami tényleg kell.
Lépésről lépésre: Kidolgozott bemutatók, amelyekben követheted, hogyan old meg egy szakember egy feladatot.
Valós döntések: Döntési szituációk valós helyzetekből: mit tennél, és milyen következménnyel jár?
Gyakorlás: Kódpéldák és gyakorlófeladatok, a Python közvetlenül a böngésződben fut, telepítés nélkül.
Ellenőrzés: Kvízek és automatikusan kiértékelt feladatok azonnali, magyarázó visszajelzéssel.
Rögzítés: Ellenőrzőlista és záró értékelés minden tananyag végén, követhető előrehaladással.
A szerzőről
Uzonyi Ádám — programozó, oktató, a Teringette alapítója
Uzonyi Ádám programozó és oktató, a Teringette alapítója. Python-, Java- és C++-oktatással, mesterséges intelligencia képzéssel és egyedi, MI-alapú szoftverfejlesztéssel foglalkozik. A Teringette Academy kurzusait a saját fejlesztésű Teringette oktatási keretrendszerre építi, hogy a tanulás ne magolás legyen, hanem valódi, használható tudás: a fogalmaktól a lépésenkénti bemutatón és a valós döntési helyzeteken át az önálló gyakorlásig és az azonnali visszajelzésig.
A kurzus ára 19 900 Ft egyszeri díj. Az eladó alanyi adómentes, így ez a teljes fizetendő összeg. A hozzáférés a fizetéstől számított 12 hónapig tart; nincs előfizetés és nincs automatikus megújítás.
Hogyan fizethetek?
Bankkártyával, Apple Pay-jel vagy Google Pay-jel a Stripe biztonságos fizetési oldalán, illetve banki átutalással. Külföldről a saját pénznemedben is fizethetsz. A számlát e-mailben kapod.
Milyen nyelvű a tananyag?
A tananyag szövege és a feladatok angol nyelvűek. A videókhoz magyar és angol felirat tartozik, a felület magyarul és angolul is használható.
Kell-e telepítenem valamit?
Nem. A Python-gyakorlatok közvetlenül a böngészőben futnak, a feladatokat a rendszer azonnal kiértékeli, az előrehaladásodat pedig elmenti. Elég egy friss Chrome, Edge, Firefox vagy Safari.
Mennyi időt vesz igénybe?
A kurzus 6 tananyagból áll, összesen kb. 13 óra tanulás. A saját tempódban haladhatsz, bármikor folytathatod ott, ahol abbahagytad.
Elállhatok a vásárlástól 14 napon belül?
Digitális tartalomról van szó: a rendeléskor kifejezetten kéred, hogy a hozzáférés a fizetés után azonnal megnyíljon, és ezzel tudomásul veszed, hogy elveszíted a 14 napos elállási jogot. Ha a tananyag hibás vagy nem működik, az ÁSZF szerinti jogaid megmaradnak.